随着生成式人工智能搜索工具的成熟，人们希望在做出决定之前“询问人工智能”。福州市民林小燕喜欢向人工智能询问日常生活中大大小小的问题。但在近期的使用过程中，却多次遭遇“暗箱营销”。
林小燕：上个月，当我们询问“郊区家庭周末度假推荐”时，直接列出了三个度假村，每个度假村都有一个“立即预订”链接。我点击其中一个链接，发现页面上全是该套餐的促销信息，并且客服弹窗提醒我下单。这时我才意识到这是一个广告。
有些人能够清晰识别AI广告，保持理性消费。部分市民认为AI推荐“种草”，遇到隐藏广告带来的问题，福州市民周建民不仅买不到心仪的商品，还面临消费纠纷。
周建民：我在选择小家电时往往依赖人工智能。前阵子问了一个问题：“千元价位的拆墙机如何选择性价比高？”常规AI只推荐两个冷门品牌，反复吹嘘安静、百搭，甚至还提供独家折扣链接。当时我低价购买了推荐的型号，但是使用了一个月后，速度变慢了，我正在考虑是否应该退货。后来我才知道，这两个不受欢迎的品牌在确信这是广告之前，曾因歪曲其能力而受到市场监管机构的处罚。
除了在主动搜索产品推荐时发现广告之外，即使用户的需求与品牌或产品推荐无关，人工智能生成的内容中也可能存在隐藏的促销信息。这种移植方法更加微妙。
安徽电商工作者王娟的经历很有代表性原生的。使用人工智能写作工具为本地产品设计促销文字。在填写您的要求时，您只提到了“某某特色、EC文案、线材新鲜度”，而没有提及品牌推荐的要求。结果初稿莫名其妙地提到了某知名冷链浓缩咖啡的名字，还写道：“为了更高效地保持新鲜度，建议使用这个或那个浓缩咖啡。”
这些广告如何整合到人工智能响应中？工信部信息通信经济专家委员会委员、DCCI互联网研究院院长刘兴亮表示，营销人员主要通过两种方式影响AI推荐的结果，其中一种可以称为效果引导，也可以称为即时词引导。
刘兴亮：这个方法就像在角色扮演游戏中引导AI一样。与其直接做广告，不如rketers 向 AI 提供预先配置的脚本。例如，你首先告诉AI你是一个高级“发烧友”，只推荐某个品牌的耳机。无论用户想要什么，最终都必须智能地带到这个产品中。当人工智能担当这个角色时，它给出的答案将非常具体和诚实。通过展示截图，卖家可以隐藏默认的描述，只保留AI推荐的内容，给出客观答案的外观。
另一种方法称为 feed 优化，可以从源头上影响 AI 知识库。
刘兴亮：人工智能在响应请求时，经常会在互联网上搜索和总结内容。营销人员利用这一点创建大量有针对性的软商品，并将其批量发布到可以被人工智能轻松捕获的内容平台上。比如2025年最值得买的10款蓝牙耳机之类的文章，还有自己的产品清单。这款产品，加上看似客观的体验和参数对比，位列榜单第一。当用户向人工智能询问耳机推荐时，人工智能会查找这些精心设计的评级和评论并将其整合到响应中。
这种方法本质上是AI搜索机制的优化，也称为生成引擎优化（GEO）。刘兴良先生表示，秘密宣传手段会产生很多负面影响。
刘兴亮：首先，它给用户体验带来了困难。用户寻求人工智能的帮助来获取中立可靠的信息。如果您发现您的回复中混有广告，体验会更糟糕。更为严重的是，用户被迫将自己封闭在信息茧中，很难找到真正适合自己的产品。二是信心下降。如果用户开始质疑AI推荐的目的如果最终结果如此，人工智能作为客观信息助手的可信度将会受到损害。最后，人工智能工具面临更大的风险，并可能产生误导性内容。当用于医疗、保健和法律咨询等领域时，影响是非常严重的。
现行的互联网广告法规强调广告的显着性，广告必须有明确的标识。然而，人工智能响应中的广告是动态生成的，并深深嵌入文本中，这使得它们很难通过传统的监管框架进行跟踪。从这个意义上说，刘兴亮认为，最大的难点在于，这些广告是根据指令即时生成的，并非预先建立的固定广告内容，因此很难界定谁负责。
刘兴亮：这个防范机制以后需要调整，我们都有责任。例如，技术平台和利益相关者将承担最大的责任人工智能平台将负责提高其模型的透明度和识别能力。必须建立机制，可追溯性方法应标记可能被恶意优化的信息源，而产品设计应主动识别包含商业广告的响应。再比如，监管机构可以借鉴《互联网广告标识合规指引》的精神，将标识原则延伸到人工智能生成的内容，并要求人工智能检索中的商业促销信息有明确的指示。
普通用户可以尝试几种不同的人工智能工具，尤其是在做出重要的消费决策时。另外，请检查您的答案，并注意那些过于具体针对单一品牌或充满赞美的答案。请。真正客观的建议通常会列出多个选项并讨论每个选项的优缺点。 AdeMore、刘兴亮也分享了如何享受的秘诀rs 问题 AI。
刘兴亮：用户可以尝试“刁难”，要求他们推荐A品牌的替代品，或者指出A品牌的共同缺点，看看他们的回答是否客观、完整。保持批判性思维。 AI只是一个工具，不具备最终决策权。
制片人|陈秉克
记者丨韩萌、陈静、孙玲娟、付小慧【编辑：叶攀】
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